Dimensionen ziehen
Ziehen Sie Filiale, Kanal, Dienstleistung oder Ursache in Zeilen und Spalten — oder fügen Sie sie per Doppelklick hinzu. Kein Setup, keine Abfragesprache.
Funktion — Analytik & Berichte
Kundenfeedback-Analytik & individuelle Berichte
Qmeter verwandelt jede Kundenfeedback-Antwort in Live-Dashboards, Drag-and-drop-Pivot-Berichte und KI-geschriebene Zusammenfassungen — ganz ohne Analysten oder SQL. Stellen Sie dem integrierten AI Analyst eine Frage in natürlicher Sprache und erhalten Sie einen vollständigen Bericht mit Management-Zusammenfassung, Erkenntnissen und empfohlenen Maßnahmen; an die KI wird nur Ihr Datenschema gesendet, niemals Kundendaten.
Jede Antwort — erfasst über Web, SMS, E-Mail, QR, Terminal und Callcenter — landet in derselben Analytik und ist ab dem ersten Tag über Filialen hinweg vergleichbar.
1000+Unternehmen nutzen Qmeter
2M+gesammelte Feedbacks
15+Jahre im Kundenerlebnis
Live-Dashboards
Ein Bildschirm, der die Frage „Wie stehen wir da?“ beantwortet
Das Dashboard öffnet sich direkt nach dem Login und aktualisiert sich, sobald Feedback eintrifft — gefiltert auf genau die Filialen und Dienstleistungen, die Sie interessieren.
- Fünf KPI-Karten — CSAT, NPS, Feedbacks gesamt, Close-the-Loop-Quote und Stimmungsverteilung — jede mit Trend gegenüber der Vorperiode.
- Eine kurze KI-generierte Zusammenfassung über den Karten sagt Ihnen, was sich geändert hat, bevor Sie ein einziges Diagramm lesen.
- Das Diagramm „Zufriedenheit & Volumen“ überlagert das Antwortvolumen mit CSAT oder NPS — mit einem Klick wechseln Sie zwischen beiden.
- „Braucht Ihre Aufmerksamkeit“ listet überfällige Tickets, Eskalationen, negatives Feedback und gefährdete Kunden — ein Klick öffnet jeden Eintrag.
- Filtern Sie alles nach Filiale, Dienstleistung, Vorlage oder Zeitraum — Heute, 7 Tage, 30 Tage, 90 Tage, laufendes Jahr oder Gesamtzeitraum.
Die Close-the-Loop-Karte zeigt, wie viele negative Feedbacks tatsächlich eine Antwort erhalten haben — die Zahl im Kern eines Closed-Loop-Feedback-Prozesses.
Report-Builder
Bauen Sie jeden Bericht selbst — ohne Analysten, ohne SQL
Wer einen Chip ziehen kann, kann einen Bericht bauen. Der Pivot-Builder beantwortet Fragen, für die Ihr Dashboard nie entworfen wurde.
Dieselbe Engine berichtet auch über Beschwerden: Lösungsquoten, SLA-Einhaltung und Ursachen, direkt aus dem Closed-Loop-Ticketing-Modul.
Kennzahlen hinzufügen
Antwortanzahl, durchschnittlicher CSAT, NPS, Lösungsquote, SLA-Einhaltung — kombinieren Sie beliebige davon nebeneinander in den Werten.
Bericht ausführen
Ein Klick erstellt die Pivot-Tabelle und die KPI-Karten. Nach dem ersten Lauf aktualisiert jede Layout-Änderung die Zahlen automatisch.
Direkt aus der Tabelle filtern
Rechtsklick auf eine beliebige Zelle → „Nur diesen Wert behalten“ oder „Ausschließen“. Summen werden sofort neu berechnet — Sie gehen ins Detail, ohne den Bericht neu zu bauen.
Dimensionen
FilialeDienstleistungKanalVorlageStatusPrioritätQuelleKategorieLabelUrsacheErgriffene MaßnahmeBearbeiterKundeErstellungsdatum — Tag / Woche / Monat / Quartal / Jahr
Kennzahlen
AntwortanzahlDurchschnittlicher CSATNPSTicketanzahlGelöste TicketsWieder geöffnete TicketsLösungsquoteØ Zeit bis zur ersten ReaktionØ LösungszeitSLA erste Reaktion erfüllt %SLA Lösung erfüllt %CSAT nach Lösung %
Zustellen
Berichte, die im Postfach der Führungsebene ankommen
Ein Bericht, den niemand öffnet, ändert nichts. Bringen Sie die Zahlen dorthin, wo Ihr Team ohnehin hinschaut — in die E-Mail.
Speichern und teilen
Benennen Sie das Layout einmal, öffnen Sie es jederzeit aus „Alle Berichte“ und teilen Sie es mit Teammitgliedern — Sie steuern, wer was sieht.
Versand per E-Mail planen
Täglich, wöchentlich oder monatlich — der Bericht landet pünktlich in den Postfächern der Empfänger. Die Führungsebene liest die Zahlen ohne Login.
Überallhin exportieren
PDF für die Vorstandsunterlage, Excel und CSV für tiefere Auswertungen. Jeder Bericht und jedes Ergebnis des AI Analyst lässt sich mit einem Klick exportieren.
KI-Analyst
KI-Kundenfeedback-Analyse in natürlicher Sprache
Stellen Sie eine Frage, wie Sie sie einem Kollegen stellen würden — „Wie hat sich der CSAT im letzten Monat pro Filiale entwickelt?“ Der AI Analyst baut den Bericht Schritt für Schritt auf, liest das Ergebnis und liefert eine Management-Zusammenfassung, Kennzahlen-Karten, AI Insights und empfohlene Maßnahmen — mit der vollständigen Pivot-Tabelle darunter. Dann gehen Sie weiter: „Konzentriere dich auf die drei schwächsten Filialen“ — die Analyse wird im Kontext verfeinert.
- Management-Zusammenfassung, geschrieben für die Führungsebene, nicht für Analysten
- AI Insights — die Anomalien, die Sie in den Durchschnitten übersehen hätten
- Empfohlene Maßnahmen, nicht nur Diagramme
- Folgefragen verfeinern die Analyse im Kontext
Privacy by Design: An die KI wird nur das Datenschema — die Struktur Ihrer Abfrage — gesendet. Kundendatensätze, Antworttexte und persönliche Notizen verlassen Qmeter nie. Sie hinterlegen Ihren eigenen OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel und wählen das Modell.
Verantwortlichkeit
Ranglisten für Filialen, Bearbeiter und Dienstleistungen
Durchschnitte verbergen Probleme; Ranglisten machen sie sichtbar. Sortieren Sie nach CSAT, NPS oder SLI, damit das Montagsmeeting mit Fakten beginnt, nicht mit Eindrücken.
Filialen
Jeden Standort nach CSAT, NPS oder SLI einordnen
Top-Bearbeiter
Sehen Sie, wer am schnellsten löst — und wer Coaching braucht
Top-Dienstleistungen
Finden Sie die Kontaktpunkte, die den Wert nach unten ziehen
Messen, was zählt
SLI, NPS, CSAT und Stimmung — an einem Ort verfolgt
Wählen Sie den passenden KPI pro Kontaktpunkt; Qmeter hält alle über jede Filiale und jeden Kanal hinweg vergleichbar.
Satisfaction Level Indicator
Qmeters eigener Einzelwert-KPI (−100 bis 100): aktueller Fall × 100 / bester Fall. Ein Wert, um jede Filiale zu ranken — jede Woche.
So funktioniert SLI →Net Promoter Score
Misst, ob Kunden Sie weiterempfehlen würden (−100 bis +100). Das Dashboard zeigt ihn live, mit Veränderung gegenüber der Vorperiode.
NPS vs CSAT vs CES →Customer Satisfaction
Das Arbeitstier unter den Metriken. Bewerten Sie jeden Besuch und jede Transaktion und pivotieren Sie die Werte im Report-Builder nach Filiale, Dienstleistung oder Kanal.
Wann CSAT sinnvoll ist →Stimmungsanalyse
KI liest jeden Kommentar und teilt ihn in positiv, neutral und negativ — Textfeedback zählt so in Ihren Zahlen, nicht nur Bewertungen.
CX-Begriffe erklärt →Die Begriffe sind neu für Sie? Beginnen Sie mit dem Vergleich NPS vs CSAT vs CES oder dem Glossar zum Kundenerlebnis.
Der ROI
Was Self-Service-Analytik zurückgibt
Der Ertrag zeigt sich als Stunden, die niemand mehr aufwendet, und Entscheidungen, auf die niemand mehr wartet — Produktmechanik und unsere öffentliche Preisliste.
Feedback wird am schnellsten ignoriert, wenn das Lesen jemandes unbezahlter Zweitjob ist. Dashboards und KI-Zusammenfassungen machen aus den Antworten dieser Woche die Entscheidungen dieser Woche — eine schwächelnde Filiale fällt heute auf, nicht im Bericht des nächsten Quartals.
Time-to-InsightFilialleiter bauen ihre Pivot-Berichte selbst, indem sie Chips ziehen — keine Abfragesprache, kein BI-Rückstau. Die Analystenstunden, die früher hinter Berichtsanfragen in der Warteschlange standen, fließen in der Regel zurück in echte Analyse.
Self-Service-Report-BuilderTäglich, wöchentlich oder monatlich stellt sich der Bericht selbst zusammen und landet in den Postfächern der Führungsebene. Die wiederkehrenden Stunden, die jemand mit Exportieren, Formatieren und Versenden desselben Foliensatzes verbringt, verschwinden in der Regel aus dem Kalender.
Geplante BerichteDashboards, der Report-Builder und der geplante Versand sind Teil der Plattform, öffentlich bepreist — jeder Plan und jede Zahl auf einer Seite. Wenn ein BI-Arbeitsplatz, ein Beratertag oder ein Analysten-Backlog in Ihrem Plan stand, rechnen Sie zuerst den Vergleich — transparente Preise ansehen.
FAQ
Feedback-Analytik — Ihre Fragen beantwortet
Kurze, ehrliche Antworten. Für alles Weitere sprechen Sie mit unserem Team.
Was ist Kundenfeedback-Analytik?
Kundenfeedback-Analytik bedeutet, Umfrageantworten, Bewertungen und Kommentare in messbare Indikatoren zu verwandeln — CSAT, NPS, Stimmung und Trends —, damit Sie sehen, wo der Service nachlässt, und handeln können, bevor Kunden abwandern. Qmeter tut das live: Jede Antwort aktualisiert das Dashboard, die SLI-Werte und die Filial-Ranglisten im Moment ihres Eintreffens.
Kann ich individuelle Feedback-Berichte ohne Datenanalysten bauen?
Wie funktioniert die KI-Kundenfeedback-Analyse in Qmeter?
Sendet Qmeter meine Kundendaten an die KI?
Kann Qmeter Berichte automatisch per E-Mail an mein Team senden?
Welche Kundenerlebnis-Metriken kann Qmeter verfolgen?
Was kostet Kundenfeedback-Analytik mit Qmeter?
Weiter entdecken
Woher die Zahlen kommen — und was Sie damit tun
Den Kreislauf mit Ticketing schließen
Negatives Feedback wird zu einem verfolgten Ticket mit SLA-Timern, Eskalation und Ursachenberichten — die Zahlen, die diese Seite misst.
→SLI — Satisfaction Level Indicator
Qmeters Einzelwert-CX-KPI (−100 bis 100). Wie er berechnet wird und warum Betreiber ihre Filialen danach ranken.
→NPS vs CSAT vs CES
Welche Metrik zu welchem Kontaktpunkt passt — und wie Sie sie kombinieren, ohne Ihr Team zu verwirren.
→Jetzt starten
Sehen Sie, wie Ihr Feedback zu Antworten wird
Starten Sie 14 Tage kostenlos — ohne Kreditkarte. Verbinden Sie Ihre Kanäle, und Ihr erstes Dashboard füllt sich am Tag des Go-live.